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東南大學教授尤肖虎:數(shù)據(jù)是AI用于5G的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)

作者: 日期:2020-04-30 02:36:30

C114訊 4月29日消息(樂思)在由未來移動通信論壇舉辦的“5G和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展戰(zhàn)略研討會”上,東南大學教授、寬帶移動通信國家科技重大專項技術(shù)副總師、未來移動通信論壇秘書長尤肖虎在演講中指出,對于通信領(lǐng)域的科研工作者來說,基于AI技術(shù)提升通信系統(tǒng)性能是近年來的研究熱點之一。

尤肖虎表示,在行業(yè)內(nèi)部,將這種方式稱之為通信網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生智能。其科學問題可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的通信網(wǎng)絡(luò)運行機制的研究,實際上是對網(wǎng)絡(luò)中存在著大量可用數(shù)據(jù)進行分析與推斷,進而對網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點,傳輸鏈路的狀態(tài)或者資源進行及時調(diào)整的一類技術(shù)。嚴格說來,是一類數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析、推斷與決策技術(shù)。

據(jù)介紹,其背后最重要的基本理論支撐是貝葉斯理論,也就是基于所觀察到的數(shù)據(jù),以及先驗的模型,對數(shù)據(jù)的結(jié)果進行推斷和決策,這里面還包含最大似然、最大后驗以及各種次優(yōu)算法等等,主要是可以用于通信系統(tǒng)極限性能的評估。

尤肖虎認為,在AI+5G研究中,數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要的作用。但是“數(shù)據(jù)有效”是先決條件,它比“學習”過程更重要。數(shù)據(jù)有效性包括準確性與可辨識性、遍歷性以及數(shù)據(jù)缺失等,需要在“學習”進行之前進行有效性檢驗。

他進一步解釋稱,通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在遍歷性方面通常具有先天性的缺陷(如高斯分布),如不加人工干預,通常導致“學習”效率的低下。與此同時,通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時常具有稀缺性(如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中缺乏系統(tǒng)崩潰時所對應的數(shù)據(jù)等),需要外推和仿真補齊。

“是否利用先驗知識進行學習,取決于其本身是否可靠。充分利用先驗知識, 可提升"學習"有效性和收斂速率,降低計算復雜性并滿足通信系統(tǒng)的實時性要求。”

尤肖虎指出,數(shù)據(jù)是AI用于5G的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。現(xiàn)實中我們通常碰到的問題是缺乏真實的數(shù)據(jù),只能采用仿真的數(shù)據(jù)加以研究,這使得我們的研究和實際常常相脫節(jié)。

為了解決這一問題,紫金山實驗室構(gòu)建了紫金山實驗室PML 5G+ NetData平臺,該平臺由5G的核心網(wǎng)和接入網(wǎng),以及終端加以組成。是全面支撐從5G向6G演進的綜合試驗平臺,為智能通信技術(shù)提供系統(tǒng)級規(guī)模性試驗驗證。

據(jù)介紹,PML 5G+ NetData平臺能實現(xiàn)通過軟硬采和路測等手段進行全網(wǎng)全量數(shù)據(jù)采集。對于無線測試數(shù)據(jù),平臺通過RCU和打開端口的測試手機,測試采集空口信令數(shù)據(jù), 包括PHY/MAC/RLC/PDCP/RRC各層。軟采空口數(shù)據(jù),采用軟采方式從gNB上采集Uu/Xn/X2/E1/F1/MR等空口數(shù)據(jù)。核心網(wǎng)數(shù)據(jù),采用鏡像硬采核心網(wǎng)控制面和用戶面數(shù)據(jù)。網(wǎng)管數(shù)據(jù),北向接口采集網(wǎng)管數(shù)據(jù)。防火墻數(shù)據(jù)采集日志等數(shù)據(jù)。

尤肖虎稱,在數(shù)據(jù)采集這一基本環(huán)節(jié)得到解決之后,緊接著進入的是數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)。在解決了數(shù)據(jù)存儲問題之后,實驗室將會進一步研究數(shù)據(jù)建模問題,以及AI的基本框架問題。在此基礎(chǔ)上,最終對整個網(wǎng)絡(luò)進行大數(shù)據(jù)的應用,支撐服務和網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)。他強調(diào):“我們希望構(gòu)成一個開放性的平臺,供業(yè)界和學術(shù)界共同使用。

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